“薇拉”有着类似人类女性的外貌，有时佩戴眼镜。Strafory公司创始人之一乌拉克辛告诉美国彭博新闻社，它结合了谷歌、亚马逊、微软和俄罗斯搜索引擎Yandex的语音识别技术，拥有庞大词库。程序还训练“薇拉”从来自电视、维基百科、招聘启事的约130亿条语法和语音例句中学习，以便能够更自然地与人对话、交流。

Strafory公司说，“薇拉”可用于加快对办事员、服务员、建筑工人等蓝领职位的审查，经过筛选简历、向应聘者介绍所应聘的职位及询问他们是否仍在找工作，然后通过视频或语音电话提出面试问题，筛选出约10％的求职者，从而将招聘的时间和成本减少三分之一。

“通过机器学习，”科斯塔列夫解释说，编程机器人维拉收入了140万的访谈，以及维基百科和160,000本书。

当维拉第一次开始进行电话采访时，她确实是按照既定的脚本，但后来就发生了变化。

“维拉能理解面试者提供的答案，”科斯塔列夫通过电话告诉法新社。

虽然机器人招聘员工会吸引那些试图降低成本的公司，但也可能存在另一个更微妙的优势。

“当（候选人）就工作机会给予反馈时，他们（可能）不会直接回答HR最真实的想法，”科斯塔列夫说。

机器人维拉目前有200个客户，其中许多企业主要通过传统面试并从中挑选最终候选人。

偏心危险

坦白地说，人力资源专家正在通过人工智能寻求解决方案，以加速整个招聘流程。

美国公司ZipRecruiter正推出实时选择服务，每个工作机会能够立即在多达100个网站上发布。

眨眼之间，通过算法已向ZipRecruiter注册的1000万求职者进行搜索，以查看最适合职位描述的求职者。

然后准雇主能够收到最佳候选人的候选名单，从而使招聘工作更加省时。

ZipRecruiter负责人伊恩·西格尔（Siegel）告诉法新社记者，该系统运作良好，因为“雇主不擅长描述他们想要什么样的员工，但当他们亲眼见面试的候选人时就会知道他们想要什么”。

“这就像我们的私人生活，”他说。